Performance d’actifs et machine learning

Notre contribution à l’amélioration des performances des actifs critiques depuis 2017 c’est notamment :
+0MWc
de centrales solaires optimisées
+0MW
de parcs éoliens optimisés
+0projets
de conception d’algorithmes innovants

Analyse de la performance des centrales photovoltaïques et modélisation de systèmes photovoltaïques

 

  • Échange avec les équipes de supervision, exploitation et informatique, collaboration active dans la détection des améliorations des services internes et constitution des retour d’expériences des logiciels en interne
  • Analyse fonctionnelle du besoin et des outils de diagnostic de performances des centrales PV
  • Élaboration du cahier des charges technique
  • Veille scientifique et développement expérimental de méthodes d’apprentissage dans le domaine du solaire.
  • Interprétation et validation des résultats issus des études scientifiques & techniques
  • Développement et implémentation de solutions logicielles innovantes
  • Redéveloppement de process techniques avec implémentation d’innovations pour l’amélioration et l’optimisation des calculs
  • Pilotage et accompagnement technique pour l’intégration de solution logicielles, Automatisation de process de déploiement logiciels
  • Rédaction de rapports techniques sur le développement de solutions logicielles